AI 生成火了之后 ，重新预测 2023 年的 UX 设计趋势
编者按 ：从 ChatGPT 开始 ，生成X设势再到 Midjourney 出现 ，火之后重设计领域的新预变化可以说是日新月异 。去年大家对于用户体验领域有过很多趋势预测 ，测年但是生成X设势真的加入 AIGC 这个变量之后 ，大家对于 2023 年的火之后重 UX 设计趋势有了新的看法 。下面这篇文章出自资深设计师 Joe Smiley 之手，新预他重新梳理了 2023 年可能会流行的测年新趋势 ，下面是生成X设势正文 ：
2023 年 ，我们看到人工智能（AI）和机器学习（ML）的火之后重快速进步 ，极大地推动了设计进程 ，新预甚至将发展速度停滞的测年聊天机器人（Chatbot）和语音界面设计（VUI）往前推动了一大步。
与此同时 ，生成X设势我们对于通用化设计 、火之后重包容性设计和可访问设计也提出了更高的新预要求 ，用户的视觉吸引力阈值不断提高 ，如何使用可视化数据来强化叙事，也成了当下热门的设计方向 。
设计领域的革命性转变正在发生 ，下面我们重新梳理一下 2023 年的 UX 设计趋势。
1 、生成式 AI 介入并强化设计
人工智能（AI）席卷全球已经是不争的事实，ChatGPT 上线仅一个月 ，月活跃用户（MAU）就已经突破 1 亿 ，这也意味着它成为了史上增速最快的互联网应用 ！而它也重新证明了生成式 AI 的价值 ，它可以借助机器学习的算法来创建原创内容，从图片 、视频到文本和音频均可 。这种快速生成内容的能力使得它足以改变许多设计的过程，从产品设计、软件开发到广告设计 、建筑设计和游戏设计。
虽然 AI 在产品设计的过程中 ，所完成的部分并非完全原创性的（比如生成配色方案） ，但是用户体验设计师将会在 2023 年越来越多地将 AI 融入到设计过程中 ，生成式 AI 也将会协助设计师输出越来越多的内容组件，从文案到视觉元素，甚至参与到设计迭代和设计验证当中来 。
AI 生成工具的市场正在迅速扩大 ，Adobe 已经将 AI 生成技术接驳入自家的软件和服务当中 ，比如 Photoshop 的内容感知填充、面部感知液化，以及 Illustrator 当中的全局编辑等功能，都用到了 AI 技术 。我们对于设计工具的这种迭代升级感到兴奋 ，它们将会极大地提高我们的设计生产力 ，并且输出更高质量的内容 。
在设计当中运用人工智能和机器学习目前仅仅只是开始 ，AI 生成的各种内容和组件还会不断增加 ，今后会有越来越多的内容将会由 AI 定义、组织、管理和交付 ，对于设计师而言 ，我们有必要理解这些新的范式 ，了解如何借助它来塑造我们的设计，开发数字产品和服务，让它们在我们未来的设计当中发挥更大的作用 。
展望未来 ，我们需要组织员工和客户围绕 AI 生成内容来探讨其中所涉及到的道德问题和安全问题 ，尽量保持透明 。AI 生成展现出巨大的潜力，如果我们无法互相信任并且进行良好的管理 ，它将无法发挥其巨大的潜力 。
2 、混合现实+增强现实
之前我们曾经预测 ，AR 和 VR 领域将会出现沉浸感 、定制化更强的产品，但是 VR 实际上依然还需要足够长的时间才能得到主流市场的认可，尤其当元宇宙依然处于起步阶段。就目前来看，混合现实（MR）和 AR 的结合 ，将会是未来几年的主流 。
MR 以我们生活的空间为载体 ，让我们可以在熟悉的环境中和朋友、家人和虚拟的 3D 元素互动 ，将物理世界和数字世界合二为一。MR 和 AR 类似 ，但是它们会和周围环境融合更好，计算机通过扫描环境，将数字体验自然无缝地添加到现实世界中 。
移动端 AR 是目前社交媒体上最主流的混合现实方案 ，很多用户甚至没有意识到他们在 Instagram 和 Facebook 拍的视频就是 AR 和 MR 的应用 。
但是 ，真正的 MR 体验需要借助 MR 眼镜/头戴显示器才能完整感知到 ，而 AR 的要求则没那么高，通常只需要移动设备就行 。全球有超过 50 亿用户拥有可访问 AR 内容的移动设备 ，但是购买昂贵 MR 眼镜的用户则要少太多，而且 MR 眼镜依然处于相当早期的阶段 。
但是可以确定的是 ，MR 的潜力巨大 ，Magic Leap 的可穿戴设备已经证明了这一点 。不过这类设备在硬件和软件层面上依然有很大的改进空间 ， MR 大规模普及仅仅只是时间问题 。
MR 引人瞩目的效果是进一步促进现实世界数字化的必由之路 ，它的接受度必然会越来越高 ，尤其是在营销和信息传递层面上 。
身为设计师 ，我们有必要深入考虑 MR 的交互会如何发展，怎样实现更好的效果 ，为接下来现实和虚拟融合而做好准备 。
3 、基于人工智能的聊天机器人
随着人工智能介入越来越多的领域 ，用户对于原本停滞的聊天机器人有了更高的期望值 。用户希望聊天机器人提供和真人沟通近似的体验 ，不想再遭遇答非所问的情况 。而 ChatGPT 的出现 ，让聊天机器人的未来发展前景变得更加光明，2023年可能会有更多更加智能的聊天机器人集成到 APP 和网站中 。
用户对于客户服务的要求是越来越高了 ，各大科技公司也在今年显著加大在人工智能 、机器学习和聊天机器人上的研发投入 。聊天机器人将会拥有更强的自然语言识别能力 ，对语法的掌握会更好 ，了解更复杂的词汇，有更强的解释和纠错的能力 。
4、语音交互/语音搜索
同样受益于当下人工智能的快速发展 ，语音交互和语音用户界面（VUI）也重新成为充满前景的趋势 。苹果重启了 HomePod 产品线 ，是苹果这家头部企业对于 VUI 重新重视起来的重要标志。
用户对于语音转文本和语音搜索的使用频率也正在提高，许多消费者开始热衷于借助语音输入 ，来搜索产品 、在线查询 、获得购买决策 ，这也促使企业更加关注 VUI 在移动端设备上的使用。优质的 VUI 能够极大的提升产品本身的包容性和可用性 ，能否准确识别不同语音和不同口音 ，能否给出对应的优质回复 ，都是决定因素。
令人惊讶的是 ，65% 的千禧一代和 Z 世代用户每天至少会使用 1 次语音输入来进行搜索 ，71% 的智能设备用户则表示 ，今年将会更多使用语音输入而不是手动打字 。语音搜索正在快速发展 ，Google Voice 、Apple Siri 和亚马逊的 Alexa 语音助手正在变得越来越受欢迎。
VUI 在 2023 年应该会有较大发展 ，它可以在没有屏幕的情况下 ，帮助用户浏览复杂的数字内容 ，是网站和 APP 用户体验的重要补充 。对于今年想要做语音交互设计的设计师而言，下面几点是关键：
- 为 VUI 产品塑造角色 ，让产品角色和用户做互动
- 让语音交互足够简单
- 要确认每个任务完成的时间
- 创建一个强大的纠错机制
- 拥有额外的强大的安全保护机制
5 、无按钮用户界面
极简主义一直在流行 ，而无按钮 UI 设计则是极简主义推进下的一个重要趋势。虽然 VUI 、手势交互 、聊天机器人也算是某种意义上的无按钮UI ，但是此刻我们说的是传统的 UI 界面的「去按钮化」 。
无按钮 UI 其实我们都接触过 ，它出现的频率比我们想象中要多 ，今天绝大多数的移动端设备都或多或少地用到了它 ，比如 iPhone 的快速设置界面当中 ，有很多使用点击 、滑动来实现的功能 。
在越来越多的 UI 界面当中 ，按钮可能是多余的。比如当某个卡片承载单一的功能或操作的时候 ，点击卡片本身就能实现功能 ，也就无需添加按钮了。无按钮 UI 界面不仅会越来越多地应用到各种 APP 和场景 ，而且是可以和人工智能结合起来 ，来强化用户体验的 。人工智能和 UI 的结合之下 ，界面和用户的意图将会结合得更好 ，界面了解用户的意图 ，固定的 、单一的按钮则更少出现在 UI 当中 。
6、「最小可爱模型」
我们肯定都听说过「最小可行产品（MVP）」和「最小适销产品（MMP）」 ，不过 2023 年最有可能会流行的 ，是「最小可爱产品（MLP）」 。
MVP 和 MMP 已经在产品设计领域流行 20 年了 ，但是如今的用户已经不会被简单的产品所打动了 。更先进的技术和工具 ，让产品设计可以更加成熟 ，而新一代的数字原住民对于数字产品的美感、情感连接 ，提出了更高的要求 。
现如今的很多数字产品 ，都有年轻的数字原住民参与到其中 ，如果我们想要让产品有竞争力 ，就必须达到新的水准 。最小可爱模型就是新的标准 ，初创公司和团队按照这种策略来创造的产品 ，会有着更好的产品体验 ，并且为用户所喜爱 ，而不是仅具备可用性的 MVP 。
如果你想要创建 MLP ，那么你需要深入了解用户关心什么 ，用户所面临的问题 ，以及他们的需求，了解如何让他们的生活更美好 。将用户体验作为一个整体来考虑 ，力图让产品的每个环节和阶段都显得足够有爱 。用户不仅会购买你的产品和服务 ，还希望看到你的公司能够蓬勃发展 。
然后，想要构建 MLP 并不容易 。一个 MLP 会打破市场现有的格局 ，你的产品和品牌也会比同行更加具有辨识度 ，但是想要达成这个目标 ，你需要在构建产品和设计 UX 策略的时候做更多取舍，创建 MLP 要比创建 MVP 花费更长的时间 ，成本更加高昂 。另外 ，创建 MLP 需要更多跨产品、跨领域的专业知识 ，从早期早期阶段到落地部署 ，产品团队同样需要数字营销/品牌知识 ，了解CX、用户研究和客户服务 。
由于竞争激烈 ，每天都有新的初创公司进入市场，开发 MLP 而非 MVP/MMP 将会是初创公司应得竞争的关键策略 。
作者 ：陈子木