根据Funnel的年营一份报告 ，64%的销情营销人员预测，在未来2-3年内，报报他们的年营客户使用搜索引擎的频率将会降低。事实上，销情近年来人工智能在搜索中的报报使用急剧增长
，大多数消费者设想更多地使用人工智能进行搜索 
，年营甚至有一项预测称 ，销情到2028年 ，报报来自人工智能的年营搜索访问量将超过传统搜索访问量。

作为回应 ，销情绝大多数营销人员正在为搜索行业的报报这些人工智能变革做准备。内部营销人员最常采用的年营方式是创建专为人工智能和对话式搜索设计的内容，52%的销情受访者提到了这一点
。紧随其后的报报是 ，44%的人正在培训团队掌握人工智能驱动的搜索和可见性实践
。大约1/3的人正在测试人工智能驱动的广告活动格式（35%）并投资于结构化数据和元数据（33%），3/10的人正在自动化重复的搜索引擎优化和内容优化任务。

接受调查的内部营销人员中，16%没有进行调查中概述的任何准备性选项。

代理机构专业人士同样正在为搜索行业的人工智能变革做准备
，其程度甚至超过了内部营销人员同行。最大的差异在于人工智能驱动的广告活动格式，46%的代理机构正在为其客户运行或提供这些方面的咨询，相比之下
，35%的内部营销人员正在测试这些格式。

这些准备性行动是在内部营销人员和代理机构受访者认为，传统搜索引擎（如谷歌）使用率的减少将是未来2-3年内对数字广告影响最大的人工智能驱动的消费者行为转变之际采取的。近年来
，搜索广告在美国数字广告支出中的份额已经下降，因此观察其在多大程度上受到人工智能驱动搜索的影响将颇具看点 。

对一些营销人员来说，好消息是他们感到有能力进行实验：44%的受访者表示他们一贯基于测试和结果进行实验和调整 ，而另有47%的受访者有时会进行实验和调整 。代理机构营销人员在本质上更具实验性，57%的受访者一贯基于测试和结果进行实验和调整。

他们确实面临着艰巨的任务 ：47%的内部营销人员和32%的代理机构受访者同意，他们发现很难跟上现代营销的数据驱动方面 。

从数据到洞察这一长期存在的问题继续困扰着营销人员 ：72%的内部营销人员以及55%的代理机构营销人员同意
，他们拥有大量数据，但将其转化为有用的客户洞察具有挑战性 。

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