从3个阶段 ，解析B端搜索功能设计
· 2026-07-20 22:16:06
引言
搜索作为最常用的搜索设计功能 ，在产品设计中使用率高 、阶段解析应用面广 。搜索设计设计时基本以一个输入框的阶段解析形式解决 ，却忽略了很多设计细节 。搜索设计B 端搜索一般具有搜索目的阶段解析明确 、数据量大 、搜索设计注重结果精确度等特征，阶段解析针对文字类搜索 ，搜索设计结合实际工作与近期调研总结成文 ，阶段解析希望给大家带来参考~
一 、搜索设计用户诉求
用户使用搜索功能时 ，阶段解析一般是搜索设计想从海量信息中获取自己所需的信息。当想要得到的阶段解析结果清晰 、具体 ，且明确知道如何找到该结果，常是输入较详细的条件后进行搜索 。当用户清楚知道自己想要得到的结果，但对输入条件模糊时 ，通常输入部分条件 ，再通过对内容进行筛选 ，逐级精确结果 。
通过挖掘用户诉求，来分析 B 端场景下的搜索功能设计 。
二、搜索流程
搜索功能可以分为搜索前、搜索中 、搜索后三个步骤 。
1. 搜索前
找到搜索入口是搜索流程的第一步 ，而搜索入口的位置取决于产品对搜索功能的定位。
Dawn Shikh 与 Keisi Lenz 的一项研究 ：展示了在 142 个参与者的调查中 ，网站搜索框的期望位置 。研究发现 ，对用户来说最方便使用的地方是网站的左上角与右上角位置 。用户可以使用常见的 F 形扫描模式轻松找到它 。
来源 ：网络
如图 ，搜索框放置在页面中上方与页面右上角是用户最期望的位置 ，当搜索为产品核心功能时 ，搜索框一般放置在页面中心偏上位置 ，常见于搜索引擎与数据库首页；当搜索为产品辅助功能时 ，搜索框放置在页面左上方/右上方 ，使用户能够随时找到搜索入口 。
搜索方式包含全局搜索与定向搜索两种 。
全局搜索
全局搜索指在用户输入关键词后 ，程序自动匹配系统内的结果信息 ，使用过程简单便捷 ，侧重搜索结果的丰富度，但精确率不高 ，需要通过二次筛选来逐级精确结果 。
定向搜索
通常我们进行搜索时都是无序的 ，只需要简单输入关键词即可搜索相关内容 ，定向搜索是由用户选定搜索范围后再进行搜索 。适用于注重搜索结果的精准性或展示产品搜索能力等场景 。
常见有下拉框型 、Tab 型 、组合型三种设计形式。
下拉框型：
明确并固定选项类别，降低用户操作难度。下拉筛选适合的选项类别有限 ，不适合多类别 、复杂维度的分类 。
Tab 型 ：
平铺展示搜索条件内容 ，每个 Tab 标签代表一个筛选维度 ，操作便捷 。Tab 标签的数量不宜过多 。
组合型 ：
B 端类产品数据量丰富 ，在实际使用时 ，简单的方式很难全面覆盖到各个搜索场景 ，精准定位搜索结果 。所以通过多个筛选维度的结合 ，形成多属性的组合搜索，能够大幅提升搜索结果的准确性 。
此外 ，高级搜索是在定向搜索的基础上 ，进一步丰富了搜索选项 ，比如指定搜索的时间范围 、数据类型等 ，设置的选项越详细越能够提升搜索结果的效果和准确性 。
在设计时需要注意 ，B 端系统用户角色多 ，层次不同，所以更加需要注重搜索前的引导 ，针对搜索规则 、搜索限制等 ，应适时的以简练易懂的语言提示 。
2. 搜索中
搜索中概括为搜索提示 、状态反馈两方面 。
搜索提示：
1）搜索联想
通过已输入的关键词来预测可以找到的搜索结果 ，为用户创造更加便捷的体验。在有权限控制的 B 端系统中，需要注意搜索的隐私保护或不启用搜索联想功能 。
2）搜索历史
保留历史搜索记录 ，方便用户快速定位以前的搜索内容 ，无需再次输入 。
3）搜索推荐
热门搜索推荐 、或通过算法向用户推荐相近内容 ，拓宽用户的搜索思路，激发用户对潜在事物的兴趣。
状态反馈 ：
对用户的输入内容及时反馈，如输入限制 、输入格式错误等 。
3. 搜索后
搜索结果中隐含着搜索逻辑 ，全局搜索场景下多数为模糊搜索 ，即把与搜索关键词详尽的内容页反馈出来 ，匹配度低 ，需要花时间对结果二次筛选 。
B 端中对数据结果的筛选重结果查看与数据操作，总结出以下场景需求：
- 快速浏览数据，并能够准确找到数据 。
- 需要经常变换条件的组合迭代查询数据 ，对查询结果精准定位 。
- 对数据进行操作 ，如收藏 、删除 、下载等。
针对这三类场景介绍两种常用的筛选布局方式 。
上下布局
上下布局中筛选条件位于数据顶部 ，是当前最常用的方式 。
优点：上下布局中筛选条件与结果数据的联系更为紧密 ，能够更好适应用户的高频操作 ，适合横向数据项较多时使用。
缺点：可扩展性稍差 ，当筛选项多时可将筛选项按优先级排布 ，折叠低频筛选 ，显示高频筛选 ，保证屏效 。
左右布局
左右布局指筛选条件位于页面的左侧或者右侧。
优点 ：节省页面横向空间，能够展示更多筛选条件 ，可扩展性强 。
缺点：用户对照筛选条件查看数据的耗时变长 。
特殊场景下，系统通过对用户输入的语义的理解，判断结果与用户搜索的相关性，按照实际搜索意图对结果进行前后排序 。
如在天眼查中搜索"刘强东" ，搜索结果根据社会影响力优先判断搜索项 ，展示搜索结果 。
小结
以上就是对 B 端搜索功能 3 个阶段的梳理与思考，每一个看似简单的功能背后都隐藏了很多流程与逻辑 ，结合实际的使用场景，从功能定位 、用户目标等维度综合分析 ，才能够真正提升用户体验 。
作者 ：然然图文
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