美国加权指数总分位居第一 ，斯坦实力中国位居第二 。学年中国在研发
、全球经济和基础设施方面表现突出
。人工英国得分排名第三
，排行在研发、斯坦实力教育 、学年政策与治理方面表现尤为突出 
。全球印度位居第四，人工阿联酋排名第五 。排行法国排名第六 ，斯坦实力在政策与治理
、学年教育 、全球基础设施方面表现强劲 。人工德国排名第八 ，排行是人工智能研究的重要贡献者 ，在产生著名机器学习模型方面排名第四 。韩国与日本和新加坡一起跻身前十 ，凸显了人工智能在亚洲经济体中日益增长的重要性。

本次排名中，不同地区的表现凸显了人工智能的全球性，以及各国为促进该领域的发展和部署而采取的不同战略。许多国家领导人已经意识到人工智能的地缘政治意义，并正在努力提高本国的人工智能发展水平 。图3显示了2017年至2023年全球人工智能活力不断变化的竞争态势  。它揭示了三个不同的竞争层次：第一层始终由美国和中国主导；第二层较为稳定，包括英国和印度；第三层则变化较大，法国、德国
、日本、新加坡和韩国等国家在此层中经常互换位置。

在2023年的创新领域 ，美国排名第一 ，中国排名第二
，印度排名第三 。第四名日本与第十名西班牙之间的差距与美国和中国或美国与印度之间的差距相比要小得多。这种对比凸显了前三名以外的国家之间的分组更紧密 ，表明对人工智能能力的适度投资可能会导致排名发生重大变化 。