在最近的重新 WWDC 上 ，苹果发布了很多系统及功能的交互更新迭代 ，一并发布的体验还有智能系统 Apple Intelligence 。看了苹果的苹果发布会后，你可能会被各种五花八门的定义功能迷晕了眼 ，这篇文章就来帮你归纳和分析下苹果的重新 AI 系统的显著特征 ，主要看以下五点：
Apple Intelligence 将生成式 AI 模型置于 iPhone 、iPhone 15 Pro 、苹果配备 M1 芯片的定义 iPad 和 Mac 以及后续机型和硬件设备中 ，重点体现在 ：
1. 不同的重新设备之间相互联通
苹果设备除了底层 iOS 系统保持一致 ，在表层的交互交互和展示上也可以丝滑切换 。比如你可以直接在 Mac 上控制你的体验手机 ，两台设备的信息和数据可以保持实时同频：
2. 不同 App 之间相互协作
几个 App 可以同时完成同一项任务 ，相互配合协作 。比如 Apple Intelligence 可以识别出你照片图库中的人物 ，在你的朋友过生日时 ，可以帮助你生成一张朋友的图像 ，让你的祝福更有趣 ：
再比如，Apple Intelligence 支持智能回复邮件的操作 ，用户可以从邮件列表中看到摘要 ，快速了解邮件内容，并可以通过 Apple Intelligence 访问系统范围内的任何一款写作工具来创作内容 ，包括第三方应用程序 ：
3. Siri 的交互方式实现多模态互通
基于 Apple Intelligence ，Siri 对于用户指令的上下文理解力更强 ，也提供了更多的交互方式。比如当你不想发出声音时 ，可以打字给 Siri，让它实现定闹钟等功能 ：
再比如 Siri 可以帮你找到驾驶证件的号码 ，并直接填写到对应的表格里：
我们在 PC 上使用的 AIGC 功能 ，通常是以根据指令生成各种内容为主的"内容智能（Content Intelligence）" ，而这次 Apple Intelligence 提出了一个新的智能定义 ：基于用户交互行为的智能 ，"行为智能（Action Intelligence）" 。
这是因为我们在手机等操作终端上通过 AI 生成的不仅仅是内容 ，而是理解一系列的操作 、完成一系列的任务 。因此 Apple Intelligence 强调的是人工智能在手机上的行动生成和整合能力，通过对手机里的各个 App 进行全面的跟踪和分析 ，完成用户的操作指令。
基于 Apple Intelligence ，Siri 可以横跨于多个应用之间执行数百个新操作 ，它可以感知你的照片 、日历日程和文件等信息 ，以及消息和电子邮件中的内容 ，从而预测你接下来要做的事。比如 Siri 能够参考邮件里航班到的时间，告诉你航班什么时候会到达 ，并参考你在备忘录中写的用餐地址 ，帮助你计算能否按时到达餐馆：
再比如 Apple Intelligence 能够按照你的要求帮你做论文的重写 、校对 、提取文字摘要 ，协助你写帖子 、提炼想法并直接分享给朋友 ：
行为智能（Action Intelligence）能够对用户的行为进行分析和判断 ，在产生更深层次的理解后驱动设备及应用完成任务，这是之前 AIGC 这类"内容智能"所无法比拟的 。也会在 AI 交互发展中形成一个巨大的分界点 ，极大程度上的改变人和机器之间的交互方式 。
未来几年里 ，我们可能会看到大量的具有行为智能的应用及终端设备的出现 ，我们对于终端设备的依赖会变得更强 。这样的终端才是 AI 时代的新智能终端 ，而不再是现阶段的装了 AI 应用的手机或 PC 。
对于硬件设备，苹果也在智能基础上更进一步 ，让交互变得更加简易、灵活和人性化 ，比如 ：
头显 Apple Vision Pro 升级了空间照片 ，图库里的照片通过机器学习技术从 2D 升级为 3D，沉浸式体验感更强 ：
Apple Watch 的小组件智能叠放功能可以自动识别当前用户的状态 ，据此调整在界面中的布局和位置。比如下雨前就会有降水概率组件；出国旅行时就会有翻译组件 ，用户直接使用听写功能就能翻译内容 ：
AirPods 接收到来自 Siri 的来电提醒时，用户如果不方便开口说话 ，只需要轻微地点头或是摇头就能形成"接通"或"挂断"的指令 ：
Apple tvOS 的 InSight 功能可以实时将电影演员的信息显示出来；能够将正在播放的 BGM 添加到 Apple Music 的列表中；能够在用户开启静音时将字幕立即显示在屏幕上 ：
iPhone 上的 Tap to Cash 新功能 ，用户无需共享任何信息，将两个苹果手机靠近就能进行支付 ：
可以看到 ，苹果将所有的硬件设备都作为打造 AI 生态的切入点 ，不断优化交互体验细节 ，探索和扩张 AI 版图领域的边界 。
开放 Apple Intelligence 的 API 也是苹果这次发布会的亮点之一 。这意味着苹果的 AI 能力将变成一种通用的能力支撑 ，供应用开发者调用和创新 。开发者将能够通过 App Intents API 在自己的应用程序中引入 Apple Intelligence ，完成产品的智能化升级 ，接入到苹果的 AI 生态内 ：
苹果的这种做法也相当于是对 App Store 的架构进行了升级 。现有的 App Store 是两层结构：底层是苹果提供的开放平台；顶层是各个开发者的应用产品 。而未来的 App Store 将不仅提供开发平台 ，还会提供大量的 AI 能力接口 ，让开发者能够调用各种人工智能的能力，同时也允许第三方的能力进来扩充 AI 功能 。
这也就意味着未来的 App Store 将扩展成三层结构 ：底层依旧是苹果提供的开放平台；中间层是集成一系列第三方的 AI 通用能力；顶层则是各个开发者基于平台和功能开发出的一些列的 AI 应用产品，苹果 AI 生态的丰富性将会大大增加 。
未来的智能 AI 终端设备在收集到你全方位的数据后 ，对你的了解可能会超过你自己。可以想象如果设备把这些数据都上传云端 ，也就意味着有公司或他人可以无死角的了解你 ，这是我们任何人都不想看到的结果 。
于是苹果在这次也提出了一个 Private Cloud Compute（PCC）私有云计算的技术方案，尽量把数据和计算处理都放在终端设备及私有云上 ：
Private Cloud Compute 是专为私人人工智能处理信息而设计的云智能系统 ，确保用户的个人数据不会被除用户以外的任何人访问，甚至连苹果自己也无法访问 。
可以说，这是苹果在云服务领域的重大创新 ，将设备端的安全和隐私优势扩展到了云端 ，为用户提供了一个更安全云平台 ，同时赋予 Apple Intelligence 更多的可信性和灵活性。
作者 ：长弓小子
