科技日报记者 张佳欣

向聊天机械人发问 、昂贵生成图片 ，地单甚至建造视频时，球成人们很少会熟悉到 
，本账这些看似产生发火在数字全国里的降低活动 ，正在理论全国中破钞除夜量电力、面前水成本和地盘。昂贵

连络国除夜学水、地单气候与安康研究所6月3日宣布了题为《AI能耗的球成情构成本
：碳、水和地盘萍踪》的本账陈述
。该陈述估计到2030年，降低为全球人工智能（AI）供给支撑的面前数据中心，每年将破钞945太瓦时的昂贵电力 ，相干用水量将相当于13亿人一年的根本糊口用水需求 ，而地盘占用面积将超出14500平方千米
。

AI的气候价值不止碳排放

研究创作创造，支撑AI运转的每1千瓦时电力 ，都同时对应3种气候萍踪 ，即来主动力花费过程的碳萍踪、来盲目电和冷却过程的水萍踪，和动力根本行动办法培养汲引和成本开采带来的地盘萍踪 。

更次要的是 ，这3种气候萍踪真实不老是同步改削。某些看似更环保的动力筹划 ，大年夜大年夜约会在其他方面带来更除夜的成本压力 。比如 ，从煤炭转向生物动力发电，平都可使碳萍踪降低约72%，但其水萍踪大年夜大年夜约添加30倍以上，地盘萍踪甚至添加100倍  。

陈述第一作者米丽娅姆·阿策尔展示
 ，最让研究人员不测的是 ，那些从碳排放角度看最“绿色”的选择，经常会给水成本或地盘独霸带来更除夜担当。“低碳”真实不主动意味着“低耗水”或“低占地”。

研究人员指出  ，假定只用单一方针衡量AI的可延续性
，便大年夜大年夜约点缀不合气候方针之间的衡量相干
，甚至将气候压力转移到本就面对缺水或地盘次要问题标区域。是以，将来评价AI气候影响时 ，需求同时存眷碳萍踪、水萍踪和地盘萍踪 ，而不单仅是碳排放。

操练AI仅仅是耗能的最早

提起AI能耗，人们起首想到的经常是操练除夜型模型所需的重除夜算力
。陈述展示 ，操练GPT-5估计需求约100吉瓦时电力 ，相当于撒哈拉以南非洲约77万人一年的居平易近用电量，相干用水量约为10亿升，地盘占用量约为1.5平方千米 ，相当于215个足球场大年夜小
。

可是
，研究人员指出，操练只是AI生命周期中的一部分。跟着模型投进独霸，真正延续破钞成本的是推理过程，也就是模型不竭响独霸户请求  、生成内容的过程 。陈述估计，推理环节占AI总能耗的80%至90%。

以ChatGPT为例  ，如今天天措置约25亿条用户提示请求。屈就每次文本请求约0.42瓦时电力保守估计 ，其年耗电量约为383吉瓦时
。由此产生发火的年度用水量相当于撒哈拉以南非洲约50万人的年度最低家庭用水需求
，而占空中积则超出800个足球场 
。

假定将AI嵌进更除夜局限的平台，成本破钞还会进一步添加 。谷歌一次传统搜刮耗电约0.3瓦时
，而一次连络生成式AI的搜刮最高可达3瓦时 。

视频生成正成为AI局限新的成本破钞抢手 。一段高分辨率AI视频片段大年夜大年夜约需求破钞超出415瓦时电力，能耗超出数百张AI图象的生成总和 。研究人员劝诫 ，跟着AI视频慢慢融进主流互联网平台 ，其成本需求大年夜大年夜约灵敏扩除夜 ，并演变成根本行动办法层面的气候问题 。

更值得存眷的是 ，屈就汲引真实不必定意味着成本破钞降低。连络国除夜学水、气候与安康研究所所长卡韦赫·马达尼展示，良多人认为技能进步会降低AI的气候萍踪，但更高效、更经济的AI和动力，经常意味着带来更多AI消费，从而使集团生态萍踪弘远于经由过程汲引屈就俭仆上往的生态萍踪。这类气候被称为“反弹效应”或“杰文斯悖论”。

谁在享用AI盈利 ，谁来担当气候价值？

陈述展示 ，如今全球独一32个国度具有专门的AI数据中心，而全球150多个国度几近没有自立AI筹算身手。

与此同时，支撑AI运转的根本行动办法却在一些区域带来了较着的成本压力。

在爱尔兰 ，2023岁数据中心耗电量占全国计量用电量的21% ，超出了该国全数都邑家庭用电量的总和；在墨西哥克雷塔罗州，数据中心扩大年夜大年夜大年夜大年夜正在加重外埠水成本压力；而在乌拉圭，2023年，一项耗水量宏除夜的数据中心培养汲引筹算宣布时 ，正值严重干旱时代，首都蒙得维的亚的海水蕴躲一度接近开放
，自来水甚至经久损掉落踪落往饮用安然标准。

陈述合营作者米尔·马廷指出 ，一些领受数据中心成本压力的区域 ，真实不必定是独霸这些AI处事的人群。

研究人员同时劝诫 ，到2030年 ，AI根本行动办法每年大年夜大年夜约产生发火多达250万吨电子烧毁物
 ，相当于每年扔掉落踪约250座埃菲尔铁塔 。

连络国除夜黉舍长兼连络国副秘书长马瓦拉朴实，这份陈述并不是不是决AI
，AI正鞭挞一场影响深远的技能改削 ，并延续改进全球数十亿人的糊口。可是
，可否公允完成这些方针，已成为治理问题，而不单仅是技能问题。

是以，陈述呼唤创建基于通明度、筹划屈就、公允与气候公理 、生命周期义务、全球合作和可延续独霸绳尺的AI治理框架。